Microsoft Azure Machine Learning Studio е приложение на изкуствен интелект (AI) което предоставя на системите способността автоматично да се учат и да се подобряват от опита, без да бъдат изрично програмирани. Това е разработването на компютърни програми, които могат да имат достъп до данни и да ги използват, учейки се за себе си.
Процесът на обучение започва с данните, като например примери, пряк опит или инструкции, за да се търсят модели в данните и да се вземат по-добри решения в бъдеще въз основа на примерите, които предоставяме. Основната цел е да позволи на компютрите да се учат автоматично без човешка намеса или помощ и съответно да коригират действията.
Приложения на машинното обучение включват, но не само, виртуални лични асистенти, прогнози по време на пътуване, видеонаблюдение, услуги в социалните медии, филтриране на спам и зловреден софтуер по имейл, онлайн поддръжка на клиенти, прецизиране на резултатите от търсачките, препоръки за продукти, откриване на онлайн измами и др.
Обърнете внимание: Този курс има за цел да разработи алгоритъм от специфични инструкции и генерираните данни могат да бъдат използвани за изпълнение на специфична задача за компютърни системи.
В това можете да получите достъп до инструмента за практика, така че ако съм пропуснал нещо или нещо е актуализирано, можете да практикувате.
Лекция -1 Въведение в Microsoft Azure Machine Learning Studio и администриране
Лекция -2 Различни модули в машинното обучение
Лекция -3 Прогнозиране на доходите (автоматизиран урок)
Лекция -4 Прогнозиране на цената на автомобила с помощта на алгоритъм за линейна регресия
Лекция -5 Обработка и анализ на набор от данни (Пример-1)
Лекция -6 Кръстосана валидация за регресия (Пример-2)
Лекция -7 Данни за групиране на ириси (пример-3)
Лекция -8 Въведение в Notebook в Microsoft Azure Machine Learning Studio
Военноморска Коранга
-
Март 17 2022Добре, но има малко смущение от шума. Получен сертификат навреме и добра система за поддръжка на чат